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重组AI帝国!到处“挖人”的扎克伯格,又有新动作!

有鱼爱电影 2025-08-20 21:50 3 浏览 0 评论

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  过去两个月,Meta创始人马克·扎克伯格以“挖空硅谷”的架势,斥重金从各个公司网罗顶尖AI人才。如今,扎克伯格再度重组AI部门,调整幅度之大,彰显了Meta在AI竞赛中的雄心与焦虑。

  8月20日,Meta宣布了一项重大重组计划,要将刚刚成立的超级智能实验室拆分为四个团队,并对公司许多人工智能员工重新分配。这已是Meta半年内第四次对AI组织架构进行调整。值得注意的是,负责研发大模型的新团队正在讨论将下一代AI大模型改为闭源模式,与Meta人工智能首席科学家、图灵奖得主杨立坤(Yann LeCun)一直主导的开源理念相悖。

  与此同时,据外媒报道,虽然屡屡重金从外部“挖人”,但Meta内部组织文化混乱、人才流失严重,存在高管内斗现象。此次“大换血”让员工关系变得更紧张,频繁的组织架构重组或加剧Meta技术业务的内部动荡。

  一分为四,全栈式加速“超级智能”研发落地

  8月20日,Meta宣布对人工智能部门进行新一轮重大重组,将刚刚成立不久的超级智能实验室拆分为四个独立运作的团队。结合四个团队的方向来看,这标志着Meta的AI战略从“研究导向”向“工程落地”转型,正以全栈式的布局加速“超级智能”的研发落地。

  具体来看,四个团队的分工如下:

  TBD Lab(To Be Determined Lab,待确定实验室):负责前沿大模型的研发,包括下一代新版旗舰Llama系列模型。据了解,这一团队由前Scale AI的首席执行官Alexandr Wang领导。此前为了挖角Alexandr Wang,扎克伯格豪掷超140亿美元收购Scale AI 49%的股份。该团队采用多负责人制,汇聚了来自谷歌、苹果、OpenAI的顶尖人才。

  FAIR(Fundamental AI Research,基础AI研究):负责基础AI研究,专注于长期项目。这一部门在Meta存在已久,将由FAIR创始成员、前段时间刚刚从谷歌重返Meta的Robert Fergus领导。尽管该实验室被保留在新架构中,但其负责人杨立坤作为公司首席AI科学家的头衔未在此次重组中提及,被外界解读为“架空”或降级,象征着基础研究在当前Meta的AI战略中的地位相对弱化。

  PAR(Products and Applied Research,产品和应用研究):致力于将AI技术快速转化为用户可用的产品,如Meta AI助手、智能眼镜等消费级应用,强化技术商业化能力。这一部门由GitHub前首席执行官Nat Friedman和安全超级人工智能前首席执行官Daniel Gross共同领导。

  MSL Infra(Meta Superintelligence Labs Infra,基础设施团队):专注于AI训练与推理所需的算力、数据平台和基础设施建设,由工程副总裁Aparna Ramani掌舵。这一部门的设立,呼应了Meta高昂的年度资本支出计划,凸显其“算力先行”的战略决心。

  此次“一分为四”的架构调整,清晰展现了Meta的意图:以TBD Lab为核心引擎,通过工程化、产品化和基础设施三位一体的协同,全栈式加速“超级智能”的研发落地。

  值得注意的是,知情人士透露,TBD Lab已讨论将下一代AI模型“闭源化”,并放弃此前代号为“Behemoth”的Llama 4路线,要从头开发性能更强的新模型。这一动向与扎克伯格此前公开信中提到的“不会开源全部模型”的表态遥相呼应,是Meta从“全部开源”到“选择性闭源”的一次重大调整。

  而在此次架构调整中,Meta人工智能首席科学家杨立坤的边缘化,是Meta战略转向的标志性信号。作为深度学习领域的奠基人之一,杨立坤长期倡导开源,他主导的FAIR实验室曾以Llama系列模型的开源发布震动业界,被视为AI民主化的象征。但在Llama 4因性能不足、训练效率低下而遭遇市场批评后,扎克伯格显然更倾向于通过高薪挖角人才、快速迭代和闭源模型来抢占市场,而非继续投入具有极强不确定的基础研究。

  重金“挖人”背后的内部混乱与组织危机

  自今年6月底开始,扎克伯格就发起了一场硅谷罕见的“AI人才争夺战”。为了引入OpenAI、Anthropic、谷歌DeepMind等公司的核心研究人员,扎克伯格不惜支付惊人溢价挖角AI人才,甚至为某些人才提供高达1亿美元的薪酬包。

  但这场看似风光的“挖人”盛宴,却难掩Meta日益严重的内部混乱与组织危机。

  首先,Meta的人才流失问题严重,留存率堪忧。据多名Meta前内部员工向外媒透露,Meta近年来人才流失严重,前FAIR负责人Joelle Pineau、Llama模型核心研究员Angela Fan、生成式AI副总裁Loredana Crisan等关键人物相继离职,表明其对顶尖AI人才的长期吸引力在下降,只能依靠高价薪酬吸引研发人员。

  风投公司SignalFire五月发布的一份报告显示,Meta的员工留存率仅为64%,在头部科技公司中垫底。作为对比,Anthropic的员工留存率达80%,居行业之首,谷歌DeepMind和OpenAI则分别为78%和67%。Meta重金“挖人”的战略还遭到了业界的质疑和嘲讽,一些业内人士指出,Meta为“二流AI科学家”支付超额薪酬,外界却因其高薪误认为这些人就是世界顶尖。此外,Meta的老员工与公司高薪聘请的“空降兵”之间也存在“水土不服”的问题,工作中的摩擦不断。

  其次,Meta内部的组织文化并不健康,内斗现象严重。多位前员工透露,Meta存在“末位淘汰制”和高压考核体系,比如员工须在半年考核中证明其业务水平,如模型采用其数据集或基准测试表现优异,否则面临淘汰风险。员工工作动力多源于对被解雇的恐惧,而非对通用人工智能使命的认同。此外,高管在技术路线上分歧严重,团队权责重叠,争抢功劳,部门间“截胡项目”和“窃取成果”等乱象频发。由于团队缺乏一致的目标与愿景,且“恐惧文化”盛行,彼此间的协作变得十分困难。

  在今年Llama 4发布后遭遇严重“滑铁卢”后,备受刺激的扎克伯格就一直试图通过组织重组、巨额投资和顶尖人才引进,将Meta从“开源先锋”重塑为“超级智能”的引领者。但是,内部的战略摇摆、组织裂痕与人才流失,正成为Meta日益严峻的发展隐患。技术可以购买,人才可以挖角,但公司文化与组织信任无法速成。或许,Meta能否在AI竞赛中实现逆袭,不仅取决于技术能否实现突破,更取决于其能否真正解决组织内部的深层矛盾与危机。

  

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